Qualité des données
Traiter les valeurs manquantes
Repérer les valeurs vides ou de remplissage, puis choisir entre les compléter, les signaler ou les écarter.
Une valeur peut manquer ouvertement (une cellule vide) ou de façon déguisée : « N/A », « 0 », « 01/01/1900 », « inconnu ». Traiter les valeurs manquantes, c'est repérer les deux et comprendre pourquoi la donnée est absente.
Les valeurs manquantes sont rarement dues au hasard. Si le revenu manque souvent pour un type de client, combler les trous par la moyenne ou ignorer ces lignes biaise toutes les analyses qui en dépendent, et un modèle entraîné sur ces données reproduit ce biais.
La bonne réponse dépend du cas : compléter depuis une source fiable, signaler la valeur comme manquante, ou écarter l'enregistrement en le disant. Combler un trou par une supposition plausible, sans le dire, est l'option à éviter.
Dans les rapports de vos jeux, chaque réponse liée à cette compétence compte : la compétence est dite acquise à partir de 80 % de bonnes réponses, en progrès à partir de 50 %.
Jeux qui entraînent cette compétence
Jouez-y gratuitement et sans compte, puis adaptez-les à vos équipes.
