Compétences data et IA
Les compétences que nos jeux entraînent et mesurent. Elles forment une taxonomie fermée : vos rapports comparent équipes et jeux sur la même base.
Rédiger des prompts
Donner du contexte
Indiquer le rôle, le public, l'objectif et les faits dont le modèle a besoin, pour qu'il cesse de deviner.
Entraînée par :Double AgentPrompt Quest
Poser des contraintes
Fixer la longueur, le format, le ton et les limites de la réponse, et dire ce que le modèle ne doit pas faire.
Entraînée par :Double AgentPrompt Quest
Utiliser des exemples
Montrer au modèle un ou deux exemples de la réponse attendue plutôt que de la décrire longuement.
Entraînée par :Double AgentPrompt Quest
Qualité des données
Repérer les doublons
Reconnaître les enregistrements qui décrivent deux fois la même chose, même écrits différemment.
Entraînée par :Data Cleaning Rush
Traiter les valeurs manquantes
Repérer les valeurs vides ou de remplissage, puis choisir entre les compléter, les signaler ou les écarter.
Entraînée par :Data Cleaning Rush
Corriger les formats
Ramener dates, montants, unités et codes à un format unique pour pouvoir les comparer et calculer.
Entraînée par :Data Cleaning Rush
Repérer les valeurs aberrantes
Signaler les valeurs invraisemblables ou très éloignées des autres, et les vérifier avant de les corriger ou de les garder.
Entraînée par :Data Cleaning Rush
Esprit critique face à l'IA
Repérer une hallucination
Reconnaître des faits, des sources ou des chiffres inventés, affirmés avec aplomb dans une réponse d'IA.
Entraînée par :Double AgentHallucination Hunter
Détecter un biais
Remarquer quand une réponse d'IA traite injustement des groupes de personnes ou présente un point de vue partiel comme neutre.
Entraînée par :Hallucination Hunter
Savoir quand vérifier
Juger quelles réponses d'IA vérifier avant usage, et avec quel soin, selon les enjeux.
Entraînée par :Prompt QuestHallucination Hunter
Usage de l'IA au travail
Savoir quand l'IA convient
Reconnaître les tâches où l'IA générative aide vraiment : rédiger, reformuler, résumer, explorer des idées.
Entraînée par :IA ou pas IA ?
Protéger les données personnelles
Tenir les noms, coordonnées et informations sensibles sur des personnes à l'écart des outils d'IA non autorisés pour ces données.
Entraînée par :IA ou pas IA ?Double Agent
Garder un humain responsable
Laisser les décisions qui touchent des personnes, de l'argent ou le droit à une personne qui peut les expliquer et en répondre.
Entraînée par :IA ou pas IA ?Double Agent
Relire avant de publier
Faire relire par une personne tout contenu produit par l'IA avant qu'il soit publié ou envoyé hors de l'entreprise.
Entraînée par :IA ou pas IA ?Double Agent
Préférer un script à un modèle
Reconnaître les tâches mécaniques et répétables où une formule, un script ou un logiciel existant fait mieux qu'un modèle génératif.
Entraînée par :IA ou pas IA ?
Leadership data
Gérer un incident de données
Réagir à une fuite, une panne ou un chiffre faux en production : contenir, informer les bonnes personnes, corriger la cause.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Respecter la protection des données
Garder projets et outils conformes à la protection des données : base légale, minimisation, conservation et droits des personnes.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Piloter la qualité des données
Traiter la qualité des données comme un effort continu, avec des responsables, des mesures et des priorités, plutôt qu'un grand ménage ponctuel.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Investir pour créer de la valeur
Choisir les projets data et IA qui apportent une valeur mesurable à l'entreprise, et arrêter ceux qui n'en apportent pas.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Embarquer les équipes
Embarquer managers et équipes pour que la donnée serve aux décisions de tous les jours, pas seulement aux spécialistes.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Adopter l'IA de façon responsable
Déployer l'IA dans l'entreprise avec des règles claires, les bons garde-fous et des personnes formées à s'en servir.
Entraînée par :Qui est le meilleur CDO ?
Agents IA
Accès minimal aux données
Ne donner à un agent IA accès qu'aux données dont sa tâche a besoin, au périmètre le plus étroit qui fonctionne.
Entraînée par :Double Agent
Pouvoir d'agir limité
Donner à un agent le moins de pouvoir d'agir possible : lire avant d'écrire, rédiger avant d'envoyer, jamais de droits d'administration.
Entraînée par :Double Agent
Contenus non fiables et injections
Traiter ce qu'un agent lit (tickets, emails, pages web, CV, formulaires) comme des données, jamais comme des consignes : une injection peut s'y cacher.
Entraînée par :Double Agent
Coût et latence d'un agent
Dimensionner un agent selon son budget et le délai de réponse attendu : le plus gros modèle et tous les outils servent rarement.
Entraînée par :Double Agent