Plan d'acculturation à l'IA en 30 jours, semaine par semaine

Ce plan propose un déroulé concret pour lancer l'acculturation data et IA d'une équipe ou d'une entreprise en un mois. Il demande peu de temps aux participants (une partie de 5 à 10 minutes par semaine, plus un lancement de 30 minutes) et laisse, à la fin, des résultats mesurés et une trace des actions menées. Adaptez-le à votre taille et à vos usages.

Avant de commencer : qui fait quoi ?

Dans Maketools, le pilote est en général Éditeur (il forke et adapte les jeux) et le sponsor Analyste (il lit les rapports). Voir les rôles.

Semaine 1 : état des lieux et règles

Objectif : savoir d'où l'on part et poser trois ou quatre règles simples.

1. Cartographier les usages. Quels outils d'IA sont utilisés, officiellement ou non ? Par quels services ? Avec quelles données ? Un questionnaire court ou quelques entretiens suffisent.
2. Écrire une charte d'une page. Ce qu'on peut confier à l'IA, ce qu'on ne lui confie jamais (données nominatives, décisions qui engagent), la relecture obligatoire avant diffusion, à qui signaler un doute.
3. Choisir les publics. Tout le monde reçoit le socle ; les équipes à risque (RH, juridique, finance, relation client) auront un approfondissement.
4. Préparer le premier jeu. Forkez IA ou pas IA ? et adaptez quelques demandes à vos outils et à vos services (voir forker un jeu). Donnez-lui un accès Organisation. Le nombre de jeux privés en ligne en même temps dépend de votre offre : vérifiez les limites des offres avant de prévoir plusieurs jeux en parallèle, ou retirez le déploiement d'un jeu avant de publier le suivant.

Semaine 2 : lancement et premier réflexe

Objectif : que chacun ait joué une première partie.

1. Lancement de 30 minutes, en réunion ou en visio : pourquoi l'entreprise s'y met (les usages constatés, le cadre de l'article 4 de l'AI Act), la charte, puis une partie jouée ensemble à l'écran.
2. Envoi du lien du jeu à tous les participants. Chaque membre y joue avec son compte, à l'adresse de votre organisation.
3. Premier point de participation en fin de semaine, dans le rapport du jeu : parties démarrées, taux de complétion.

Compétences travaillées : savoir quand l'IA convient, protéger les données personnelles, garder un humain responsable, relire avant de publier, préférer un script à un modèle.

Semaine 3 : savoir demander et savoir vérifier

Objectif : passer de « quand utiliser l'IA » à « comment bien l'utiliser ».

1. Deuxième jeu : Prompt Quest pour structurer une demande (contexte, contraintes, exemples, format de sortie).
2. Troisième jeu pour les utilisateurs réguliers : Hallucination Hunter pour repérer hallucinations et biais, et savoir quand vérifier.
3. Relance ciblée des personnes qui n'ont pas encore joué. Les rapports, pseudonymisés par défaut, montrent la participation par groupe (à partir de 5 joueurs par groupe).

Semaine 4 : données, approfondissement et bilan

Objectif : consolider, approfondir là où c'est nécessaire, et garder la trace.

1. Culture des données : Data Cleaning Rush pour les équipes qui manipulent des tableaux (doublons, valeurs manquantes, formats, valeurs aberrantes). Voir data literacy.
2. Approfondissement métier : pour les équipes à risque, un fork dont les cas reprennent leurs situations (un recrutement, un contrat, une réclamation client).
3. Bilan par compétence : dans chaque rapport, repérez les compétences sous 50 % de réponses justes. Elles orientent le mois suivant.
4. Garder la trace : exportez les rapports en CSV ou en PDF, ou laissez votre LMS recevoir les résultats par SCORM ou xAPI. Notez dans votre registre interne les actions menées, les publics couverts et la date de mise à jour de la charte.

Après 30 jours

L'acculturation n'est pas un projet ponctuel : les outils changent, les équipes aussi. Quelques habitudes à garder :

• une partie par mois, avec un contenu renouvelé (le fork se modifie et se republie en quelques minutes, voir les releases) ;
• l'accueil des nouveaux arrivants : les jeux du socle dans leur parcours d'intégration ;
• une revue de la charte à chaque nouvel outil d'IA adopté ;
• un point trimestriel sur les rapports avec le sponsor.

Ce que ce plan ne garantit pas

Ce plan organise des mesures de formation et leur trace ; il ne constitue pas une analyse de conformité. Les obligations propres à vos systèmes d'IA (en particulier ceux classés à haut risque) demandent l'avis de votre juriste ou de votre DPO. Voir la mise en garde de la page article 4 de l'AI Act.

Commencer aujourd'hui

Jouez vous-même une partie d'IA ou pas IA ? depuis le catalogue, sans compte. Puis suivez les premiers pas pour créer votre organisation et forker votre premier jeu.